Дата аналитика

  • Продолжительность: 1месяц (один уровень)
  • Максимальное кол-во студентов:17
  • Преподователь: Регина Яковлева
  • Стоимость курса: 11 600с за 1 уровень
  • График курсов: 12:00 - 13:30 , 5р. в неделю
  • Язык: русский

О чем этот курс

В процессе будут предоставлены разные инструменты для анализа данных: начиная от таких базовых, как Excel, до таких сложных, как нейронные сети.

Программа курса
Дата аналитика


Базовые навыки для обучения:
1 уровень:
- Высшее образование или студенты старших курсов,
- Базовые знания Excel
- Все желающие освоить анализ данных
2 уровень:
- Высшее образование, специалисты в сфере информационных технологий,
- Продвинутый пользователь Excel и SQL
- Основы Python
- Небольшой опыт работы с Python
- Опыт работы со статистическими данными

  • Учебная программа для начинающих


    Что такое «анализ данных»? Содержание курса
    Основы Excel и основные формулы
    Виды диаграмм Excel
    Создание таблиц и диаграмм в Excel
    Сложные формулы в Excel (работа с текстом, датами, условия)
    Статистические метрики
    Сводные таблицы в Excel
    Базовые настройки и диаграммы в Power BI
    Вычисляемые поля и агрегация в Power BI
    Виды диаграмм в Power BI
    Базовые конструкции SQL
    Сложные запросы в SQL
    Работа в Python


  • Основы Excel
    Базовые конструкции SQL
    Сложные запросы в SQL
    Базовые конструкции и типы данных в Python
    Условные операторы и циклы в Python
    Библиотеки pandas и numpy в Python
    Очистка данных в Python
    Функции и их применение (функции в Python)
    Регрессия
    Прогнозирование
    Корреляция
    Кластеризация
    Моделирование и оптимизация
    Статистические распределения
    Статистические гипотезы
    Нейронные сети
    Анализ данных на производстве

 

Регина Яковлева

Преподаватель курса “Аналитика данных”, имеет 2 красных диплома по специальности "Прикладная математика и информатика", а также опыт работы в аналитике и преподавании. Имеет собственные исследования в области анализа данных (статистика, прогнозирование, поиск данных, оптимизация и т.д.). Всем участникам курса поможет пройти путь овладения разными инструментами для анализа данных: начиная от таких базовых, как Excel, до таких сложных, как нейронные сети.